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  • Règle de Cramer - Méthode de Cramer

    Formulaire de report


    Méthode


    Trouver la matrice inverse

    Méthode de Cramer :
    Soit \(A\) une matrice inversible (\(\iff\operatorname{det} A\neq0\)) de format \(n\times n\)
    Soit \(C\) la matrice de format \(n\times n\) telle que \(C_{ij}=(-1)^{i+j}\operatorname{det}(M_{ji})\) (avec \(M_{ij}\) la matrice de taille \((n-1)\times(n-1)\) obtenue à partir de \(A\) en supprimant la \(i\)ième ligne et la \(j\)ième colonne)
    Alors on a : $${{A^{-1}_{ij} }}={{\frac{C_{ij} }{\operatorname{det} A} }}$$

    (Matrice inversible, Matrice inverse, Déterminant, Comatrice)

    Résoudre une équation avec une matrice

    Méthode de Cramer :
    Soit \(A\) une matrice inversible et \(b\in{\Bbb R}^n\). On cherche à résoudre l'équation \(Ax=b\), avec \(x=\begin{pmatrix} x_1\\ \vdots\\ x_n\end{pmatrix}\)
    On a : $${{x_i}}={{\frac{\operatorname{det} A'_i}{\operatorname{det} A} }}$$
    Avec \(A'_i\) la matrice obtenue à partir de \(A\) en remplaçant la \(i\)ième colonne par \(b\)

    (Matrice inversible, Déterminant)

    Utilisation

    En pratique, on utilise très peu la règle de Cramer car elle est très peu efficace, et peut parfois donner des résultats faux sur un ordinateur

    Exercices

    Soit $$A=\begin{pmatrix}1&1&1\\ 1&2&0\\ 1&0&3\end{pmatrix}\quad\text{ et }\quad\operatorname{det}(A)=1$$
    Trouver la matrice inverse de \(A\) en utilisant la méthode de Cramer

    On écrit $$\operatorname{Comat}(A)=\begin{pmatrix}\begin{vmatrix}2&0\\ 0&3\end{vmatrix}&-\begin{vmatrix}1&0\\ 1&3\end{vmatrix}&\begin{vmatrix}1&2\\ 1&0\end{vmatrix}\\ -\begin{vmatrix}1&1\\ 0&3\end{vmatrix}&\begin{vmatrix}1&1\\ 1&3\end{vmatrix}&-\begin{vmatrix}1&1\\ 1&0\end{vmatrix}\\ \begin{vmatrix}1&1\\ 2&6\end{vmatrix}&-\begin{vmatrix}1&1\\ 1&0\end{vmatrix}&\begin{vmatrix}1&1\\ 1&2\end{vmatrix}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}6&-3&-2\\ -3&2&1\\ -2&1&1\end{pmatrix}$$

    On a $$A^{-1}=\frac1{\operatorname{det} A}\,^\text t\operatorname{Comat}(A)=\begin{pmatrix}6&-3&-2\\ -3&2&1\\ -2&1&1\end{pmatrix}$$


  • Rétroliens :
    • Déterminant
    • Espace dual
    • Matrice diagonalisable
    • Matrice inverse
    • Suite récurrente linéaire